|
|
|
|
Российский проект развития цивилизации Система моделей развития России
Анализ современных российских программ обучения экономистов и менеджеров
показывает, что обучение отстаёт примерно на 50 лет. В процессе обучения
даётся очень много ненужного материала, а нужный, актуальный материал и
современные знания во многих случаях не даются вообще. Единственным методом повышения эффективности обучения и самообучения руководителей и специалистов является моделирование на компьютерах, которое, вместе с появлением компьютеров уже более 50 лет используется в наиболее ответственных военно-технических областях, в физике высоких энергий, а также в прогнозах мировой динамики (Римский клуб, Дж. Форрестер, 1967 г.), моделирование фирм (1956 г.), динамике города (1969 г.). Однако до сих пор задачи построения достаточно адекватных моделей представляло сложную и дорогостоящую проблему. Академия образования, социального и экономического развития (АОСЭР) оказывает помощь в разработке компьютерных моделей для решения задач оптимального управления на всех уровнях власти, развития бизнеса и науки, решения проблем образования и обучения. Используются следующие типы моделей. Модели на основе непрерывных процессов
Модели на основе дискретно-событийного моделирования
Модели на основе системной динамики
Модели на основе агентного моделирования
Специалисты по СД-моделированию исходят из того, что поведение системы зависит о структуры связей между элементами системы и от наличия обратных связей. Поэтому необходимо прорисовать все наиболее важные элементы системы и указать характер и вид связей между ними.
Ставка рефинансирования – СР Учетная ставка: УС Денежные потоки: ДП Получение кредита: ПК; Оплата труда: ОТ; Цена продукции: ЦП; Себестоимость: СЕБ; Затраты: ЗАТ; Амортизация средств производства: ЗАТАМРСП; Затраты на сбыт продукции: ЗАТСБ; Затраты на хранение: ЗАТХР; Затраты на транспортировку: ЗАТТР;
Средства производства – СП Рабочая сила РС Сырьё: С; Комплектующие: К; Реклама: РЕК; маркетинг: МАР; Сбыт продукции: СБТ;
ПК ЗАТС+ЗАТК ЗАТПР + ЗАТТР + ЗАТХР ЗХАТТР + ЗАТСБ + ЗАТАМРСП + ЗАТОКР (ПК+СР*СРОК)
(С, К) + (СП, РС) +
Инструкция по построению моделей системной динамики
1. Поместить в поле редактора все переменные. 2. Определить для каждой переменной её вид и конкретная функциональная зависимость с помощью мастера функций. Здесь в выпадающем окне кроме стандартных функций появятся ещё имена переменных и параметров данного объекта, которые к этому моменту были определены. .
Методология. Классификация систем и разные подходы к моделированию.
Моделирование непрерывных динамических систем
Пример 1. Построение модели биения сердца. Пример 2. Построение модели прыгающего мяча.
Моделирование дискретно-событийных систем Пример 1. Построение модели счётчика.
Моделирование задач системной динамики
Используются потоковые диаграммы, содержащие следующие основные элементы: Накопитель – Поток Вспомогательные переменные – Временные задержки – Параметры-константы – Петли причинных связей - Взаимное влияние процессов друг на друга невозможно понять без исследования моделей этих процессов. Структуру сложных взаимосвязей можно описать графически.
Пример 1. Построение модели стратегического планирования
Пример 2. построение модели жизненного цикла продукта
Вводим два накопителя (интегратора) – «Потенциальные покупатели» и «Покупатели», приобретшие продукт. Вводим характеристики потоков приобретения: 1) под влиянием рекламы; 2) под влиянием мнения о продукте.
Моделирование систем массового обслуживания
Этот класс систем является, пожалуй, наиболее многочисленным и для него имеется большая библиотека готовых блоков, из которых можно быстро составить требуемую общую модель. Однако, необходимо сразу иметь в виду, что затем вам потребуется настраивать модель под ваш конкретный случай. Впрочем, это необходимо делать всегда и со всеми другими моделями. Пример 1. Построение модели пункта обслуживания банка.
Обзор программного обеспечения для компьютерного моделирования для родителей и детей
Краткий обзор СМО MathCad Краткий обзор СМО Mathematica Краткий обзор СМО MATLAB Краткий обзор СМО MAPLE Краткий обзор СМО Statistica Краткий обзор СМО VisSim Краткий обзор СМО AnyLogic
Методы экономико-математического моделирования Эконометрика Статистика Корреляции Регрессионный анализ Многомерный факторный анализ Моделирование межотраслевого баланса Моделирование методами временных рядов
Разработка и эксперименты с моделями
База моделей
Модели социальной динамики Воспроизводство населения Модели урбанизации, Модели города
Моделирование фирмы Моделирование городов. Моделирование муниципальных образовнаий Моделирование регионов страны Моделирование стран Глобальное моделирование
Демографические модели
Модели социального развития
Модели здравоохранения Модели розничной торговли Модели транспортных систем Модели образования Модели детского сада Модели школы Модели колледжей, ПТУ Модели высших технических учебных заведений
Модели администрации президента Модели аппарата АП
Модели Государственной Думы Модели аппарата фракций Государственной Думы
Модели Правительства РФ Модели аппаратов вице-премьеров Модели аппарата премьер-министра, Председателя правительства
Модели министерств
Модели федеральных агентств
Модели аппарата губернаторов
Модели мэрий городов
Модели районного муниципального управления
Модели сельских поселений и посёлков
Модели многоквартирных домов, ТСЖ и управляющих компаний
Важный класс составляют политические и геополитические модели Моделирование сообществ и организаций агентов влияния Моделирование агентов влияния - частных лиц Моделирование агентов влияния юридических лиц Модели политических партий Модели блоков и объединений Моделирование поведения системной оппозиции Моделирование поведения несистемной оппозиции
|
|
|
